AI人工智能: 在生活变难之前, 先让自己变强!

发布时间:2018-12-27 访问量:401

  近几年大家对AI的关注度越来越高,在2016年世界互联网大会上,人工智能被冠以“四大热词”之一,2017年12月,人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。

  自从2016年AlphaGo以悬殊比分打败世界顶级围棋棋手李世石后,人们开始担心人工智能机器人是否超越了人类智慧。之后围棋天才柯洁输给AlphaGo、AI入侵华尔街引发裁员狂潮、京东黑科技无人超市面世等等诸如此类的消息屡屡登上热搜榜单,人工智能技术被大量应用到各行各业中。可以预见,人工智能必将像人类历史上的几次科技变革一样,颠覆性地改变人类的未来生活。

  对于人工智能时代的到来,有利也有弊。我们不能只看到人工智能给人类带来的是失业等负面影响,它也带给我们很多积极的影响,比如人工智能与医疗的结合,更好促进医疗事业发展;比如无人机可到偏远山区配送物资……我们害怕失业的同时,不妨提高自己的技能,在生活变难之前,先让自己变强。

  人工智能将成为推动中国发展的新生科技力量,并在未来扮演着越来越重要的角色,对于想要从事AI行业的小伙伴们来说,如何能够快速、深入的掌握人工智能相关知识显得尤为重要。

  小编整理了一些优秀的学习人工智能的书籍和课程。

  1、《科学的极致 漫谈人工智能》,作者集智俱乐部,集智俱乐部是一个从事学术研究、享受科学乐趣的探索者组成的团体,倡导以平等开放的态度、科学实证的精神进行跨学科的研究与交流,力图搭建一个中国的“没有围墙的研究所”。正如书名所显示,这本书涉及诸多人工智能领域。而书中诸多的插图、例子和参考文献则让这本书赢在了细节上。

  2、《数学之美》,作者吴军。这本书非常适合入门去看,通俗易懂,没有那种通篇上来就列一堆公式的情况,把这本书好好读读,你会发现算法是非常有意思的,能够解决很多问题。

  3、《统计学习方法》,作者李航。这本书可以说是进阶利器,要想把机器学习里面的算法搞明白,这本书一定不能错过,建议这本书里面的SVM、KNN算法好好看看,这本书讲的非常明白透彻。

  4、《机器学习》,作者周志华,这本书可以说是机器学习的法宝,入门必看,进阶同样也要看。它会伴随你整个学习过程。

  5、《深度学习》,由全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio、Aaron Courville撰写的书,被称为“AI圣经”,是深度学习领域奠基性的经典教材。这是一本又厚又贵的书,不过真的超级超级值得拥有。

  6、《TensorFlow:实战Google深度学习框架》,书写的通俗易懂,适合初学者,一步步教你如何建立自己的网络。

  7、《自己动手写神经网络》,本书讲解通俗易懂,使用简单的语言描述人工神经网络的原理,并力求以具体实现与应用为导向,除了理论介绍外,每一章节的应用和实践都有具体的实例实现,让读者达到学以致用。

  8、《情感机器》,人工智能之父马文·明斯基重磅力作,如何让机器有感情,是在机器智能即将超越人之后的人工智能的下一个天花板。情感计算的概念,也随着Chatbot(聊天机器人)而火了起来。阅读这本书,可以让你认识到情感不一定是人类独有的特征。

  人工智能方面的书可以在网上搜索到很多,不过建议大家择优阅读,基础薄弱的可以从入门书籍看起。推荐了人工智能学习参考书,接下来给大家几点学习中的小建议:

  1、远离书山,理论结合实践最重要

  一头扎进书山中,读了好多本书最后发现什么都懂点什么又都没懂,这样效率是很低的。在IT界,实践才能学到东西,不要一直看书,可以边看边试试写点代码,实现个小公式,小算法,这样进步快一些。

  2、建立知识框架,查漏补缺

  一定要做笔记,通过做笔记建立起学习框架,对于不懂的内容,再进一步学习,或者和同路人一起探讨钻研,结伴而行事半功倍,毕竟三人行必有我师焉。

  3、找到适合你的课程,系统学习

  如果你是学生,在学校没有老师给你讲人工智能,或者你是上班族,想系统学习人工智能,那么报一门适合你的课程就非常重要了,不要过于相信你的自制力,没有人约束和陪伴,学了很久也看不到自己有何进步,慢慢打消了学习人工智能的积极性,所以找到能从0到1学习的课程也很重要。